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Qui sommes nous ?

Picsellia est une plateforme MLOps basée sur le cloud pour la vision par ordinateur. Nous offrons une plateforme centralisée pour les entreprises cherchant à mettre en production des modèles d'IA pour des cas d'utilisation visuels tels que les villes intelligentes, l'analyse sportive ou l'inspection de qualité à travers l'Europe.

Fondée en 2019, Picsellia propose un ensemble d'outils pour rechercher, visualiser et explorer des millions d'images afin de créer des ensembles de données significatifs, former des modèles d'IA et les surveiller en production.

Nous donnons aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux équipes produit les moyens de transférer les bonnes pratiques logicielles et DevOps dans le monde de l'apprentissage automatique (comprenez MLOps). Nous sommes une équipe de 12 personnes passionnées cherchant à devenir le leader de la catégorie en MLOps pour la vision par ordinateur en Europe au cours des 5 prochaines années. Pour accomplir cette mission, nous avons levé des fonds lors de deux tours de financement et cherchons à élargir l'équipe à plus de 20 personnes en 2023, c'est donc un moment clé pour nous rejoindre :)

À propos de Picsellia

Alors que le marché de l'IA gagne en maturité, les entreprises ont besoin d'aide pour mettre en place leur stratégie et réussir enfin leur transformation digitale grâce au Machine Learning (et plus précisément dans notre cas, à la Vision par Ordinateur).

C'est pourquoi notre mission est divisée en deux parties :

• La première : nous devons développer la meilleure plateforme possible pour répondre aux besoins de nos clients dans le cadre de leurs projets, c'est-à-dire de la collecte des données au déploiement des modèles.
• La seconde : nous proposons des services de conseil pour les aider à rassembler et organiser les données, à prototyper leurs modèles, à établir leur stratégie de déploiement, etc.

Présentation du produit

Picsellia est une plateforme de Machine Learning de bout en bout composée de 4 parties principales :

• Gestion des données
• Suivi des expériences
• Registre des modèles
• Déploiement et monitoring

Comme notre plateforme est destinée à être utilisée par différents types d'utilisateurs (Data Scientists chargés de nettoyer les données dans l'interface, Data Engineers et DevOps chargés de créer des pipelines entre Picsellia et d'autres services...), chaque fonctionnalité peut être utilisée avec l'interface utilisateur ou avec nos APIs (à travers notre SDK Python).

À propos de l'équipe Machine Learning

Aujourd'hui, les capacités de Data Science de Picsellia reposent sur le CTO et des stagiaires. Nous avons mis en œuvre avec succès des projets clients dans différents domaines tels que le marketing, l'industrie lourde, l'agriculture.

Quelques projets de recherche sur lesquels nous avons travaillé pour améliorer la plateforme :

• Augmentation des données
• Compression de modèle
• Suivi
• Explicabilité
• ...

Vous serez le prochain responsable de la vision par ordinateur à compléter notre équipe et à construire notre équipe de rêve !

À propos de la stack technique

• Nous travaillons avec les principaux Frameworks de ML (Tensorflow, Pytorch, ONNX...)
• Notre moteur de service est basé sur Nvidia Triton
• Les projets couvrent l'ensemble du spectre de la vision par ordinateur (détection d'objets, segmentation, suivi...)

À propos des outils

• Communication : Slack et Keybase
• Code connexe : Github et Github Actions
• Collaboration : Notion, Github