Cas d'usages

Augmenter l'efficacité opérationnelle, améliorer les services publics et les transports urbains, effectuer des analyses de sport en direct, détecter les anomalies en production, traiter des documents, et bien plus encore.

datalake dashboard and integrations to clouds like Microsoft Azure and AWS

Une Stack MLOps Complète pour la Vision par Ordinateur

Datalake pour les Données Visuelles

Structurez, organisez et valoriser vos données visuelles avec le Datalake de Picsellia.

  • Centralisez vos données utilisées pour les projets d'IA
  • Compatible avec tous les formats (images, vidéos, satellite, multi-spectral etc).
  • Apportez du contexte à vos données visuelles pour mieux les organiser.
  • Explorez vos données avec des fonctionnalités similaires au SQL.
  • Assurez la gouvernance et la sécurité de vos données.
Datalake

Plateforme de Gestion de Données pour l'IA

Centralisez et comprenez vos données non structurées comme les images et vidéos.

  • Stockez et versionnez tous vos Datasets en un seul endroit.
  • Trouvez rapidement les bonnes images et créez des Datasets de bonne qualité pour la vision par ordinateur.
  • Facilitez la collaboration (annotation, data engineering, data science)
  • Évitez les doublons et corrigez vos jeux de données.
Gestion de Jeux de Données

La Solution de Labeling Intégrée pour les Entreprises

Accélérez et améliorez l'annotation.

  • Personnalisez votre outil d'annotation selon vos besoins.
  • Exploitez l'étiquetage assisté par modèle et des modèles d'annotation efficaces.
  • Facilitez la collaboration avec les équipes d'annotation.
  • Simplifiez les situations complexes d'annotation de données.
Outil d'Annotation

Intégrez l'Humain dans vos projets de vision par ordinateur

Assurez la qualité de vos process et de vos annotations.

  • Votre plateforme complète de Labeling d'images et de vidéos.
  • Outil de gestion de campagnes d'annotation (workflow) et de revue.
  • Suivez la performance et la qualité des annotations.
  • Facilitez la collaboration avec des équipes d'annotation externes
Campagnes d'Annotation

Suivez vos expériences et créez les meilleurs modèles d'IA

Accélérez vos projets Data Science et assurez leur traçabilité.

  • Stockez, partagez et collaborez sur une seule plateforme.
  • Enregistrez vos expériences avec une seule ligne de code.
  • Ajustez facilement vos paramètres d'entraînement.
  • Intégrez vos capacités de calcul / GPU facilement (cloud, local).
Suivi des Expériences

Entraînez des Modèles de Vision par Ordinateur Conformes, Efficaces et Performants

Construisez rapidement des modèles de vision par ordinateur performants en utilisant le laboratoire IA de Picsellia.

  • Accédez à des modèles de vision par ordinateur à la pointe de la technologie.
  • Structurez vos process et scripts d'entraînement.
  • Suivez et versionnez tous vos modèles au fil du temps.
Laboratoire IA

Plateforme de Surveillance de Modèles IA

Suivez la performance de vos modèles de Computer Vision en temps réel.

  • Analysez vos modèles IA en temps réel.
  • Identifiez les cas limites dans vos modèles afin d'éviter le drift.
  • Détectez facilement les signaux d’alerte de dégradation du modèle.
  • Exploitez des données réelles pour améliorer vos Datasets d'entraînement.
Surveillance de Modèles

Pipelines ML Automatisés pour la Vision par Ordinateur

Orchestrez votre pipeline MLOps en toute fluidité.

  • Recevez des notifications lorsque quelque chose ne va pas.
  • Déboguez vos modèles IA.
  • Augmentez intelligemment la taille de vos Datasets.
  • Améliorez la performance de votre modèle au fil du temps.
Formation et Déploiement

Modèles de vision par ordinateur en production

Mettez immédiatement vos modèles de vision par ordinateur en production.

  • Déploiement facile et rapide avec une disponibilité 24/7.
  • Déployez vos modèles de vision par ordinateur partout (serverless, on-edge, cloud).
  • Payez selon l’utilisation de vos modèles.
  • Améliorez vos modèles de manière continue.
Déploiement Serverless

Commencez à gérer
vos données efficacement.

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