LIBÉRER LE POTENTIEL DE CROISSANCE

Traitement de Documents

Comment maintenir des produits à la pointe de l'industrie, dans un contexte d'augmentation considérable de la charge et de la complexité de travail, avec les même effectifs et sans compromettre la sécurité des données personnelles.

Traitement de Documents

DIRECTEUR TECHNIQUE

PRODUCTION

Traitement de Documents

Contexte

Une entreprise de vérification d'identité à distance en pleine expansion s'étend à de nouvelles zones géographiques et à de nouveaux secteurs d'activité.
Cela a un impact significatif sur la complexité et la charge de travail des équipes de machine learning et de data science.

Chaque pays dispose d'une variété de types de documents (passeport, permis de conduire, carte d'identité, facture d'électricité, licence professionnelle, etc.) et chaque type de document dispose d'un certain nombre de versions qui doivent être prises en charge. L'ensemble des documents requis évolue en fonction des cas d'usages (services financiers, mobilité, soins de santé, jeux, etc.) et de nouveaux documents sont émis régulièrement.

Chaque document fait l'objet de 4 types d'analyse de computer vision : Détection, Segmentation, Classification et Falsification.

Traitement de Documents
pourquoi nous choisir
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4 semaines

De 3 mois à 4 semaines pour déployer un nouveau modèle d'altération de document en production.

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2 semaines

De 4 mois à 2 semaines pour supporter un nouveau document en production.

Doubler

Le nombre de pays et de cas d'utilisation traités.

DÉFIS
1
Gérer des charges de travail de plus en plus lourdes et complexes avec le même nombre de personnes.
2
Ajouter continuellement de nouveaux types de documents et de nouvelles versions des documents aux datasets.
3
Restez à la hauteur des exigences des clients et des fraudeurs en formant et en déployant des modèles actualisés.
4
Conserver la propriété des données personnelles et en assurer la sécurité.
Solution

Système d'étiquetage : Organisez efficacement les données en classant les documents par type, pays, format, caractéristiques de sécurité, etc.

Versioning de Dataset : Enrichir les datasets avec de nouveaux documents et des images de production revues par des experts métier. Tracer l'évolution des datasets.

Entraînement et déploiement continus : Automatisez l'amélioration et le déploiement des modèles.

Déploiement hybride : Stocker les données et déployer les modèles sur leur propre infrastructure. Utiliser l'infrastructure GDPR de Picsellia pour l'entraînement des modèles.

Commencez à gérer
vos données efficacement.

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