Contexte
Une entreprise de vérification d'identité à distance en pleine expansion s'étend à de nouvelles zones géographiques et à de nouveaux secteurs d'activité.
Cela a un impact significatif sur la complexité et la charge de travail des équipes de machine learning et de data science.
Chaque pays dispose d'une variété de types de documents (passeport, permis de conduire, carte d'identité, facture d'électricité, licence professionnelle, etc.) et chaque type de document dispose d'un certain nombre de versions qui doivent être prises en charge. L'ensemble des documents requis évolue en fonction des cas d'usages (services financiers, mobilité, soins de santé, jeux, etc.) et de nouveaux documents sont émis régulièrement.
Chaque document fait l'objet de 4 types d'analyse de computer vision : Détection, Segmentation, Classification et Falsification.
