Questions Fréquemment Posées

Qu'est ce que le CVOps?

CVOps signifie 'Opérations de Vision par Ordinateur'. Ces types d'opérations se situent à l'intersection des Opérations de Machine Learning (c'est-à-dire MLOps) et des processus de Vision par Ordinateur (CV). Lorsque vous appliquez MLOps à la CV, vous réalisez du CVOps !

Comment le CVOps peut-il aider mon entreprise ?

Le CVOps englobe les outils et processus nécessaires pour développer, déployer et maintenir des modèles de vision par ordinateur à grande échelle.

En utilisant Picsellia, vous pouvez maximiser l'efficacité de votre équipe en leur permettant de collaborer sur une seule plateforme. La fiabilité et la traçabilité de vos projets CV sont garanties, chaque étape étant orchestrée par votre équipe sur Picsellia.

Le taux de réussite de vos projets CV augmentera tandis que le temps de développement diminuera. Picsellia libère les data scientists des tâches à faible valeur ajoutée ! En mettant en place des pipelines de données automatisés, le délai de livraison des versions améliorées de vos modèles sera considérablement réduit.

Comment puis-je savoir quelles prédictions sont pertinentes à examiner et à ajouter à la boucle de rétroaction ?

Chaque prédiction envoyée à Picsellia passe par notre système de surveillance qui vous fournit des informations précieuses. Vous pourrez ainsi décider s'il est pertinent de revoir une image et d'utiliser vos données révisées comme nouvelles données d'entraînement !

Qu'est ce que Picsellia ?

Picsellia est une plateforme MLOps dédiée exclusivement aux projets de Vision par Ordinateur (CV). Notre mission est d'aider les équipes techniques à transformer leurs modèles de CV en pipelines de CV. Picsellia est votre allié à chaque étape de votre parcours en CV, depuis le moment où vous commencez à rassembler vos données en un seul endroit jusqu'au déploiement et à la surveillance de votre modèle en production.

Est-ce que je peux entraîner mes propres modèles ?

Oui, Picsellia offre la possibilité d'intégrer vos propres modèles. Si vous utilisez des architectures standard telles que l'API de détection d'objets TensorFlow ou YOLOv5, v7, v8, vous pourrez télécharger vos propres poids et points de contrôle. Sinon, vous pouvez intégrer vos propres modèles personnalisés et script d'entraînement via Docker.

Puis-je utiliser mes propres GPUs ?

Oui, notre agent Picsellia peut se connecter à vos infrastructures de calculs locales.

Puis-je déployer Picsellia en local ?

Oui, Picsellia prend en charge le déploiement sur site. Vous aurez besoin d'un cluster Kubernetes.

Y a-t-il des modèles prêts à l'emploi disponibles ?

Nous fournissons des modèles prêts à l'emploi pour les classes COCO standard, mais nous ne sommes pas un fournisseur d'API de reconnaissance.

Qu'avez-vous d'unique ?

Picsellia a été créé spécifiquement pour gérer des données non structurées telles que les images. Ce type de données nécessite une plateforme dédiée pour être indexé, visualisé et annoté. Les métriques que Picsellia fournit pour évaluer la qualité des ensembles de données, le succès des expériences et la performance des modèles sont spécifiques aux cas d'utilisation en CV.

Mes données seront-elles en sécurité ?

Picsellia obtiendra bientôt les certificats ISO27001 et SOC2.Vous pouvez utiliser Picsellia pour lire les données stockées sur votre propre infrastructure. Si vous préférez, vous pouvez également utiliser l'infrastructure de Picsellia pour stocker vos données. Notre infrastructure est située en France et exploitée par OVH Cloud.

Qu'en est-il de la propriété des données et des modèles ?

Picsellia est une plateforme qui vous permet de créer vos modèles de CV, vous restez donc propriétaire des données que vous utilisez et des modèles que vous créez sur Picsellia en tout temps.Toutes les données générées via Picsellia (annotations, modèles, prédictions, etc.) restent la propriété intellectuelle de nos clients.

Puis-je personnaliser l'entraînement de mon modèle ?

Vous pouvez modifier tous les hyperparamètres de nos modèles pré-emballés. Si cela ne suffit pas, vous pouvez empaqueter vos propres modèles et modifier n'importe quel paramètre que vous souhaitez via notre SDK Python.

Puis-je personnaliser mon tableau de bord de suivi d'expérience ?

Vous pouvez enregistrer tout ce que vous souhaitez via le SDK Python. Si vous utilisez nos modèles pré-emballés, tout sera déjà enregistré et il vous appartiendra de filtrer ce dont vous n'avez pas besoin. Vous pouvez utiliser tous les types de journaux suivants pour personnaliser votre tableau de bord de suivi d'expérience : ligne, barre, graphique, images, matrice de confusion !

Qui utilise actuellement Picsellia ?

La vision par ordinateur peut être appliquée à de nombreux domaines. Les principaux clients de Picsellia sont des entreprises industrielles à grande échelle et des fournisseurs de solutions de vision par ordinateur. Nos clients utilisent Picsellia pour construire leurs modèles de CV. Les secteurs de nos principaux clients sont la fabrication, l'énergie, la vente au détail, la sécurité, la ville intelligente, l'agriculture et l'analyse sportive.

Je voudrais en savoir plus sur vous !

Picsellia est soutenu par des investisseurs technologiques renommés en Europe et aux États-Unis.C'est une entreprise de 3 ans fondée par deux ingénieurs de Toulouse. L'équipe compte actuellement plus de 15 personnes situées à travers l'Europe. Notre siège social est à Toulouse et nous avons des bureaux à Paris. En savoir plus sur nous!

Quel est le modèle économique de Picsellia ?

Notre modèle économique est basé sur des licences annuelles. Le prix de la licence dépend du niveau de service et de l'utilisation de la plateforme. L'utilisation de la plateforme est mesurée en DPU et MPU.

Qu'est-ce qu'un DPU ?

DPU signifie "Data Processed Unit". C'est l'unité de mesure de Picsellia pour la quantité de données traitées sur Picsellia (indexation, création d'incrustations, surveillance des valeurs aberrantes et de la dérive).

1 DPU = 1 Go de données traitées.

Qu'est-ce qu'un MPU ?

MPU signifie "Model Processed Unit". Il mesure la durée d'exécution de vos modèles (pour la pré-annotation, l'entraînement, les prédictions, etc.).

1 MPU = 1h de fonctionnement des modèles.

Puis-je essayer Picsellia avant de prendre ma décision ?

Bien sûr ! Nous valorisons la satisfaction de nos clients et nous voulons nous assurer que Picsellia apporte une valeur ajoutée à votre entreprise. Vous contacter notre équipe commerciale pour demander un essai.