Contexte
L'équipe de data science d'un grand opérateur énergétique de la région APAC a décidé d'utiliser la vision par ordinateur pour améliorer le processus d'inspection visuelle à distance du réseau de transport d'électricité.
Les images sont collectées par des équipes d'opérateurs de drones et des patrouilles à pied dans le terrain. Elles sont examinées manuellement par des ingénieurs formés pour identifier les anomalies. Les images d'une seule tour génèrent des Go de données, prennent des jours pour être analysées et sont sujettes à des erreurs.
Avec des ressources minimales - un outil de versioning de données open-source, du GPU, un espace de stockage de données, une infrastructure de serving et des notebooks - l'équipe Datascience a réalisé un premier POC. Elle a ensuite dû évaluer les bénéfices de l'utilisation de la computer vision pour les opérateurs de contrôle dans le cadre d'un projet pilote de trois mois avec de nouveaux ensembles de données de production.
