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Notre mission
La mission de Picsellia est simple, nous croyons fermement que la Vision par Ordinateur sera bientôt omniprésente dans l’industrie. Cependant, le besoin en Vision par Ordinateur est bien plus important que le vivier de talents en IA.
La seule façon d'en faire plus avec des ressources limitées est d'optimiser la façon de travailler. Si l'on regarde dans le passée, il n'y a qu'une seule réponse à ce défi : les outils.
Un outillage efficace a aidé les gens à construire des routes et des ponts, et à apporter l'électricité dans le monde. Aujourd'hui, l'outillage aide les entreprises à apporter de la valeur à leurs clients grâce à l'IA.
Notre mission est de donner aux ingénieurs en vision par ordinateur les outils nécessaires pour en faire plus, avec la même équipe.
Nous avons articulé cette vision avec une plateforme cloud et sur site qui fournit tous les outils dont une équipe de vision par ordinateur a besoin pour générer de la valeur. Tout est couvert et conçu pour permettre aux ingénieurs de gagner du temps et de la performance, de la gestion des données à la surveillance des modèles.
Le marché et l'utilisation de la vision par ordinateur évoluant, les outils associés doivent faire de même. Nous discutons quotidiennement avec nos clients des besoins et de l'utilisation de la vision par ordinateur, et nous comprenons qu'un changement est à venir. Nous avons donc décidé de nous adapter.
Les difficultés du marché et l'écart entre les produits
Le marché de la vision par ordinateur est aujourd'hui fascinant. Nous avons assisté à une croissance exponentielle des cas d'utilisation dans les entreprises, qui sont devenus plus concrets, plus étendus et plus rentables. Mais à mesure que ce secteur se développe, la complexité sous-jacente augmente, et les dispositifs d'acquisition génèrent des images plus grandes et plus lourdes, avec plus d'informations à exploiter.
Cependant, il y a un inconvénient : le data chaos.
Ce problème existait déjà auparavant, et de nombreuses entreprises ont tenté de s'y attaquer. Malheureusement, la situation n'a fait qu'empirer. Plus de données et plus d'informations, mais rien sur le marché des outils pour aider les entreprises à naviguer et à comprendre ce chaos à grande échelle. Dans certains cas, ce n'est pas très grave ; il suffit d'alimenter un LLM avec autant de données que possible, de croiser les doigts et d'espérer qu'il fera le travail. Malheureusement, la vision par ordinateur ne fonctionne pas comme cela pour les cas d'utilisation réels.
L'autre effet de la complexité accrue des données est que les architectures d'apprentissage profond (poussées par la révolution des transformers) deviennent de plus en plus complexes et plus difficiles à utiliser. Chez Picsellia, nous aimons dire que "l'entraînement d'un modèle a été commoditisé.". Et bien que cela ait été vrai il y a 2 ans, ce n'est plus le cas aujourd'hui. Pour relever les nouveaux défis de l'IA, il faut disposer d'une puissance de calcul élevée, de compétences en informatique distribuée et d'une connaissance approfondie du traitement du signal. L'essor des embeddings a ouvert la voie à des modèles d'IA multi-modaux capables d'agréger des données provenant de sources, de canaux et de cas d'utilisation différents en une seule approche.
La dernière chose que nous avons vue est que les projets de vision par ordinateur sont maintenant à plus grande échelle. La quantité de données visuelles déversées dans les CNN ou les ViT est exponentiellement plus importante qu'auparavant, ce qui crée un flux dans de nombreux outils qui ne sont pas capables de gérer la charge de données et l'échelle du projet.
Combler les lacunes du marché de l'annotation
Bienvenue à la prochaine grande nouveauté dans le domaine de la vision par ordinateur - Picsellia Platform v3.0 !
La demande d'outils de données sophistiqués a explosé alors que l'industrie évolue à un rythme effréné. Les méthodes d'annotation traditionnelles ne suffisent plus, créant des obstacles importants pour les équipes de développement désireuses de repousser les limites de la technologie de vision par ordinateur. Picsellia v3.0, notre dernière version, contient des fonctionnalités innovantes conçues pour transformer complètement le paysage de l'annotation.
Campagne d'annotation et labeling vidéo
L'un des points forts de Picsellia v3.0 est l'amélioration de nos capacités d'annotation, avec un accent particulier sur l'étiquetage vidéo. Etant donné le rôle central des données vidéo dans le développement de modèles avancés de vision par ordinateur, notre plateforme offre désormais des outils complets pour une gestion efficace du contenu vidéo et de l'annotation. Cette mise à niveau permet non seulement de rationaliser le flux de travail d'annotation, mais aussi de garantir que les modèles sont formés sur des données étiquetées avec précision, ce qui renforce leur efficacité et leur fiabilité dans les applications pratiques.
Un outil conforme aux normes européennes
Sur le marché numérique mondial, l'adhésion aux normes réglementaires, en particulier les exigences strictes de l'UE, n'est pas négociable. Picsellia v3.0 a été conçu en tenant compte de ces normes, garantissant que vos pratiques de gestion des données sont sécurisées et respectueuses de la vie privée. De plus, le large support de notre plateforme pour différents formats de données permet de répondre à la grande diversité des données visuelles rencontrées dans les projets de vision par ordinateur. Qu'il s'agisse de fichiers images standards ou de formats spécialisés tels que DICOM et TIFF, Picsellia v3.0 assure une intégration et un traitement transparents, permettant aux ingénieurs d'innover librement sans être gênés par des problèmes de compatibilité.
Projection de données avec support multibande
Introduction de la projection de données, une fonctionnalité révolutionnaire de Picsellia v3.0 qui permet aux utilisateurs de superposer des annotations ou des métadonnées sur plusieurs couches d'une seule image ou trame vidéo. Cette fonctionnalité est inestimable pour les projets nécessitant une analyse et des annotations complexes, offrant aux ingénieurs une approche plus nuancée et plus flexible de la visualisation des données. Grâce à cette fonctionnalité, les équipes peuvent mieux comprendre leurs données, ce qui permet de développer des solutions plus précises et plus innovantes.
Exploiter les LLM avec Picsellia GPT et Visual Prompting
L'avènement des grands modèles de langage (LLM) a considérablement élargi la capacité de l'IA à comprendre et à générer des textes de type humain. Picsellia v3.0 exploite ce potentiel grâce à Picsellia GPT et Visual Prompting, intégrant la sophistication du traitement du langage naturel pour affiner le processus d'annotation. Picsellia GPT automatise la génération de tags et d'annotations en comprenant le contexte des données visuelles, ce qui réduit considérablement les efforts manuels et améliore l'efficacité. De son côté, Visual Prompting offre une interface intuitive permettant aux utilisateurs de guider et d'affiner le processus d'annotation en utilisant le langage naturel. Ces innovations rationalisent les opérations et ouvrent la voie à de nouvelles méthodologies d'apprentissage des modèles de vision par ordinateur.
