Maya Guillaumont, chef de projet au sein du département R&I de Capgemini Engineering, explique l'avancement de son projet Sustainable AI. Il vise à développer une méthode pour mesurer l'impact environnemental de l'IA et à fournir des solutions pour sensibiliser les équipes et promouvoir une utilisation plus éco-responsable de l'intelligence artificielle.
L'entreprise
Capgemini Engineering est la marque du groupe Capgemini qui réunit les services d'ingénierie et de R&D d'Altran, leader mondial du secteur, dont Capgemini a finalisé l'acquisition en 2020, avec leur expertise en matière de fabrication numérique. La connaissance approfondie du secteur et la maîtrise des technologies numériques et logicielles de pointe de Capgemini Engineering soutiendront la convergence des mondes physique et numérique.
Le département Recherche et Innovation de Capgemini Engineering (avec des équipes à Toulouse, France) recherche et développe des solutions innovantes au sein de l'entreprise pour offrir de nouveaux produits à ses clients. Dans le cadre de leurs projets en Intelligence Artificielle, leurs équipes s'appuient sur Picsellia pour assurer une collaboration transparente et une meilleure productivité.
Leurs défis
L'intérêt pour l'IA s'est considérablement accru ces dernières années au sein du groupe Capgemini. Cela s'est traduit par la multiplication du nombre de projets d'IA chez Capgemini Engineering dans tous les domaines : Vision par ordinateur, traitement du langage naturel, apprentissage automatique, etc. Mais la forte croissance de ces projets de R&I a entraîné des besoins urgents pour parvenir à une organisation optimale du travail. Bien qu'ils se soient multipliés, les outils ne sont souvent pas adaptés aux problématiques des projets d'IA (Google Drive, Excel, etc.), au travail collaboratif, et enfin, ils sont trop longs à apprendre.
"Nous avons utilisé différents outils pour gérer les ressources du projet, comme Drive, Neptune et Colab, afin de centraliser nos résultats sur Excel pour les analyser. Chaque nouveau collaborateur devait créer un compte pour chaque outil et plateforme, puis nous devions lui donner accès à toutes les ressources. Avec Picsellia, tout peut être fait au même endroit, de manière centralisée et avec un seul compte.
La collaboration était un enjeu majeur pour ce projet. En raison de l'évolution constante de l'équipe, nous avions besoin d'un outil avec une courbe d'apprentissage rapide pour accueillir plus facilement les nouveaux collaborateurs et permettre l'automatisation du flux de travail afin de garantir la reproductibilité des résultats tout en minimisant les erreurs humaines liées à la manipulation des données."
Pour quelles missions avez-vous utilisé le Picsellia ?
L'équipe du projet Sustainable AI a mis en œuvre Picsellia pour une douzaine de collaborateurs afin de servir de solution de bout en bout, de la gestion des données à la génération d'expériences et à l'analyse des résultats.
L'équipe de projet a pu créer un environnement de travail complet, garantissant la reproductibilité des expériences et le contrôle continu des résultats, malgré l'évolution des équipes de projet.
En intégrant Picsellia aux différents environnements d'exécution de code et à certains scripts de pré ou post-traitement, les collaborateurs ne doivent plus gérer plusieurs outils.
Grâce au Datalake et au tableau de bord des expériences, par exemple, toutes les données sont stockées en un seul endroit, sont faciles d'accès, et peuvent être utilisées et versionnées automatiquement à chaque itération.
La puissance de Picsellia réside dans la fluidité et l'agilité qu'elle permet d'itérer sur les nombreuses expériences d'un projet d'Intelligence Artificielle.
Comment votre équipe s'est-elle habituée à la plateforme ?
Une fois l'intégration réalisée, il devient plus facile d'accueillir de nouvelles personnes sur le projet qui peuvent rapidement maîtriser les activités et la plateforme.
"I usually do a 5 minutes demonstration of the platform and then the collaborator can start working without worrying about retrieving data sets or saving results since everything is managed by Picsellia."
Qu'en est-il de l'automatisation de vos projets ?
Les nouveaux défis que nous essayons de résoudre concernent l'automatisation des processus liés à la planification et à l'exécution des expériences, afin d'aller beaucoup plus loin dans l'exhaustivité des résultats collectés, mais aussi d'allouer les ressources à d'autres parties du projet.
Pour répondre à ce besoin, nous utiliserons une nouvelle fonctionnalité de Picsellia appelée "Scans" qui nous permettra de paralléliser et d'automatiser le processus d'expérimentation !
"Si vous êtes une entreprise qui cherche à organiser son travail en matière d'IA et à faciliter la collaboration de manière simple et modulaire, une solution de bout en bout, du stockage des données au déploiement des modèles, comme Picsellia, est faite pour vous !"
