Notre route vers CVOps
Notre équipe a travaillé dur pour apporter de grands changements afin de faire de Picsellia le système de bout en bout européen le plus complet plateforme de CVOps — en bref, le MLOps appliqué à la vision par ordinateur.
Notre nouvelle version intègre les derniers outils et fonctionnalités pour gérer l'ensemble de votre pipeline MLOps en un seul endroit, spécialement optimisé pour la vision par ordinateur.
Jusqu'à présent, Picsellia centralisait uniquement les outils de gestion des ensembles de données, de suivi des expériences et de formation de modèles sur une seule plateforme pour aider les data scientists dans leur phase de recherche. Cependant, comme le marché du Deep Learning a évolué au-delà de la simple recherche, nous avons voulu aller plus loin et créer une pile couvrant l'ensemble du pipeline MLOps pour les projets de vision par ordinateur.
Quoi de neuf dans Picsellia ?
Il est temps de mettre en production les modèles Computer Vision !
Grâce à un écosystème puissant et facile à utiliser, notre solution CVOps de bout en bout simplifie et centralise les flux de travail, de la recherche à la production, tout en favorisant la collaboration entre les équipes distribuées.
Aujourd’hui, Picsellia ne couvre pas seulement l’étape de recherche, mais aussi le pipeline de production. À vous de choisir si vous souhaitez utiliser pleinement la plateforme dans son ensemble ou l’intégrer à d’autres outils existants.
Voici quelques-unes des nouvelles fonctionnalités :
1. Déploiement de modèle sans serveur
Mettez votre modèle de vision par ordinateur en production en une minute. Vous pouvez désormais passer d’une expérience entraînée à un modèle mis en production dans une infrastructure robuste et évolutive. Notre solution de déploiement sans serveur est livrée avec une suite de surveillance prête à l'emploi.
Nous nous occupons de tout le gros du travail pour vous. En un seul clic ou quelques lignes de code, vous obtenez un point de terminaison d'API pour appeler votre modèle à grande échelle.
2. Surveillance du modèle
Le Deep Learning sans surveillance, c’est comme conduire une voiture sans vérifier la jauge de carburant. Les utilisateurs de Picsellia peuvent désormais bénéficier d'une boîte à outils complète de détection de dérive en quelques secondes. Surveillez les performances de vos modèles de vision par ordinateur en temps réel. Identifiez et corrigez facilement les cas de défaillance potentiels, c'est-à-dire les cas de dérive des données, et assurez-vous que tout se déroule correctement, à tout moment.
3. Flux de travail automatisés
La création de modèles de vision par ordinateur robustes est un processus continu qui prend du temps et de la patience. Des données de petite taille mais de qualité constituent toujours un bon point de départ pour créer un modèle performant, mais elles ne doivent pas nécessairement le rester éternellement. De grande tailleet des données de qualité sont possibles une fois que vous créez une boucle de rétroaction et une surveillance intelligentes.
Les pipelines automatisés de Picsellia vous permettent de déclencher des formations et des alertes chaque fois que des données pertinentes entrent dans la boucle de rétroaction. De cette façon, vous pouvez augmenter la taille de votre ensemble de données avec des données intéressantes, comme des cas extrêmes ou des classes sous-représentées.
Vous pouvez ensuite mettre en place quelques règles pour déployer automatiquement vos nouveaux modèles en fonction de leurs performances de validation.De cette façon, vous pouvez mettre l’ensemble de votre pipeline MLOps en pilote automatique.
Quelle est la prochaine étape pour Picsellia ?
Notre vision chez Picsellia a toujours été de soutenir les équipes innovantes de Deep Learning à travers le monde et d'accroître l'adoption de la vision par ordinateur dans tous les secteurs.
Compte tenu de l’évolution rapide du marché vers des applications réelles, de nouveaux défis sont apparus, parmi lesquels la dérive des données et la nécessité d’une surveillance continue. Aujourd'hui, notre mission est de créer des pipelines intégrant l'humain dans la boucle et de permettre aux entreprises d'avoir une compréhension intelligente de leurs modèles pour apporter de la valeur aux personnes.
Si vous souhaitez en savoir plus sur Picsellia, planifiez une démo avec notre équipe !
