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DINOv2 - Explications étape par étape - Picsellia

Découvrez DINOv2, une mise à jour de DINO. Une méthode auto-supervisée appliquée aux Vision Transformers. Ce permet “all-purpose visual features”.

Tochukwu Nwoke

November 22, 2023

Vision par ordinateur

Comprendre le surapprentissage (overfitting) en machine learning

Apprenez à lutter contre le surapprentissage (overfitting) en machine learning grâce à des stratégies efficaces. Évitez la mémorisation du modèle.

September 15, 2023

Data Science

Fonctions d'activation et réseaux de neurones

Explorez le rôle clés des fonctions d'activation dans les réseaux de neurones pour les tâches de vision par ordinateur. Sigmoïde, ReLu and autres.

September 1, 2023

Data Science

Explication des paramètres de l'évaluation COCO

Plongez dans les métriques d'évaluation COCO pour la vision par ordinateur, en explorant la précision, le rappel, l'IoU et leur signification.

August 16, 2023

Vision par ordinateur

Mask R-CNN - Expliqué

Mask R-CNN : un outil de computer vision destiné à la détection d'objets et à la segmentation d'instances. Découvrez son architecture et ses applications.

August 14, 2023

Data Science

Les embeddings d'images expliqués

Découvrez les embeddings d'image d'une manière simple et didactique, explorez les cas d'application computer vision de cette technologie.

May 30, 2023

Vision par ordinateur

MLOps répétables de bout en bout pour la vision par ordinateur

Picsellia offre une plateforme CVOps entièrement gérée couvrant la gestion des données, le suivi des expériences, le déploiement et la surveillance des IA.

February 16, 2023

Data Science

Comment entraîner YOLOv8 sur un ensemble de données personnalisé

Découvrez comment entraîner un modèle YOLOv8 pour la détection d'objets à l'aide de la plateforme Picsellia. Découvrez notre guide complet.

January 30, 2023

Vision par ordinateur

Les Transformers vont-ils remplacer les réseaux convolutifs?

Découvrez si les CNN sont dépassés par les Vision Transformers. Comparaison approfondie de ViT et CNN en termes de performances, d'entraînement et de coûts

August 22, 2022

Vision par ordinateur