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Qu'est-ce que l'annotation vidéo pour la computer vision ?

Vous recherchez des services d’annotation vidéo et de computer vision ? Améliorez vos modèles d’IA avec des données précises et exhaustives.

Tochukwu Nwoke

January 23, 2024

Vision par ordinateur

Dépasser les bases de la détection d'anomalies en vision par ordinateur

Tochukwu Nwoke

December 14, 2023

Vision par ordinateur

Détection d'anomalies dans les chaînes de fabrication à l'aide de la vision par ordinateur

Découvrez les défis et les avantages des systèmes de détection visuelle d'anomalies pour l'industrie.

Tochukwu Nwoke

December 5, 2023

Manufacturing

DINOv2 - Explications étape par étape - Picsellia

Découvrez DINOv2, une mise à jour de DINO. Une méthode auto-supervisée appliquée aux Vision Transformers. Ce permet “all-purpose visual features”.

Tochukwu Nwoke

November 22, 2023

Vision par ordinateur

Pourquoi les outils MLOps classiques ne conviennent-ils pas à la vision par ordinateur ?

Les pipelines de vision par ordinateur nécessitent un ensemble de processus spécifiques à la vision par ordinateur. C'est là que CVOps entre en jeu.

Haziqa Sajid

September 22, 2023

MLOps

Comprendre le surapprentissage (overfitting) en machine learning

Apprenez à lutter contre le surapprentissage (overfitting) en machine learning grâce à des stratégies efficaces. Évitez la mémorisation du modèle.

September 15, 2023

Data Science

Explication des paramètres de l'évaluation COCO

Plongez dans les métriques d'évaluation COCO pour la vision par ordinateur, en explorant la précision, le rappel, l'IoU et leur signification.

August 16, 2023

Vision par ordinateur

Mask R-CNN - Expliqué

Mask R-CNN : un outil de computer vision destiné à la détection d'objets et à la segmentation d'instances. Découvrez son architecture et ses applications.

August 14, 2023

Data Science

La Matrice de Confusion en Computer Vision

Évaluer efficacement les modèles de vision par ordinateur grâce à la puissance de la matrice de confusion.

July 26, 2023

La confluence technologique entre la computer vision et les drones

Les drones d’aujourd’hui ne sont pas seulement équipés pour capturer des images et des vidéos haute résolution : l’IA a ouvert de nouveaux horizons.

July 5, 2023

Vision par ordinateur

Un guide approfondi du Contrastive Learning (apprentissage contrastif) en IA

Le "Contrastive learning" est une technique de "machine learning" qui apprend aux modèles à distinguer les échantillons similaires et dissemblables.

June 26, 2023

Vision par ordinateur

Les embeddings d'images expliqués

Découvrez les embeddings d'image d'une manière simple et didactique, explorez les cas d'application computer vision de cette technologie.

May 30, 2023

Vision par ordinateur

Segmentation vs Detection vs Classification in Computer Vision : Analyse Comparative

Découvrez les nuances de la Segmentation, de la Détection et de la Classification en Vision par Ordinateur. Une analyse comparative détaillée.

May 29, 2023

Vision par ordinateur

Meilleures pratiques pour affiner les modèles de vision par ordinateur

Cet article vous présente les meilleures pratiques de réglage des hyperparamètres, explorées à travers une tâche CV typique avec TensorFlow et Keras-Tuner

Konstantinos Poulinakis

February 23, 2023

Vision par ordinateur

Comment entraîner YOLOv8 sur un ensemble de données personnalisé

Découvrez comment entraîner un modèle YOLOv8 pour la détection d'objets à l'aide de la plateforme Picsellia. Découvrez notre guide complet.

January 30, 2023

Vision par ordinateur

Les Transformers vont-ils remplacer les réseaux convolutifs?

Découvrez si les CNN sont dépassés par les Vision Transformers. Comparaison approfondie de ViT et CNN en termes de performances, d'entraînement et de coûts

August 22, 2022

Vision par ordinateur

Optimiser les modèles de computer vision at the edge

Apprenez les meilleures techniques d'optimisation pour réduire la taille du modèle et augmenter la vitesse d'inférence en vision par ordinateur.

Konstantinos Poulinakis

June 30, 2022

En route vers les MLOps - Niveau 2 : Partie 3

MLOps niveau 2 est une étape de plus dans le type de système que nous sommes en mesure d'exploiter. Des systèmes à grande échelle et à haute fréquence.

November 2, 2021

MLOps

Qu'est-ce que MLOps ? Et pourquoi est-ce important ? Première partie

Le MLOps, Machine Learning Operations, vise à unifier le développement et le déploiement des systèmes de ML afin d'optimiser les modèles d'IA.

October 12, 2021

MLOps

Assurer la réussite d'un projet de vision par ordinateur ML

La classification et la catégorisation d'images ou d'objets par un ordinateur présentent de grands avantages. Comment garantir la réussite de votre projet?

September 2, 2020

Vision par ordinateur

Le moyen le plus rapide d'analyser des modèles pour la détection d'objets

Apprenez à choisir, optimiser et entraîner n'importe quelle architecture de deep learning pour entraîner vos modèles de détection d'objets, en utilisant un

August 31, 2020

Actualités

Comment créer un anonymiseur d'image pour les tâches conformes au GDPR avec TF2

Notre mission est d'aider les autres à construire de meilleurs modèles de vision par ordinateur, nous avons donc construit un anonymiseur pour vous aider à

January 9, 2020

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